教學文章

擴增實境(Argument Reality)來囉！記得寶可夢(Pokemon Go)嗎？它當然也是擴增實境的代表之一！Apple終於在iOS11將擴增實境帶進來，也因為iOS11，未來將會有數不清的iPhones和iPads就會搭載AR功能，這將會讓 ARKit成為世界最大的平台，是的，如果你對建置擴增實境的Apps有興趣，讓你就來對地方了。 目標 本教學主要會開發一個ARkit Demo

此文章轉載自Runtastic網誌，由Runtastic的工程師Adam Studenic授權翻譯及刋登。 在 Runtastic，我們完成了 38 個 iOS App，而我們的團隊也擴增到了 20 位 iOS Developer，同時我們的 iOS 程式庫包含了超過 700,000

隨著蘋果Core ML的最新版本發佈，開發人員更容易構建人工智能應用程式，除了圖像識別和文本檢測是利用AI建置APP的好例子，另一種善於展現機器學習Power的應用程式類型則是chatbots。在本教程中，我們將使用Google的Dialogflow（以前稱為API.AI）構建在iOS上運行的chatbot應用程式！ 聽起來很酷吧！接下來開始進入本教程的重點。 Intents(意圖)和Entities(關鍵字)快速概覽 在開始之前，我先解釋Dialogflow和chatbots的一般基本知識。 在構建chatbots時，

在軟體專案的開發生命週期中，一般來說，會在不同的階段創建不同的版本。在初期階段，會有一個本地端的配置版本，即將進入下一個階段時，需要提供另一個版本讓QA團隊來測試功能和修復bugs，當應用程式通過所有測試並獲得QA團隊的認可後，在推送到App Store之前，會需要創建另一個版本，將其發送給客戶進行beta測試，一旦客戶對你發送的構建版本感到滿意，就算是production-ready的應用程式，而其中這些構建版本不完全相同，每一版都有一些特殊目的，配置都會略有不同。 例如，若應用程序需要串連後端，則應用程式很可能在QA測試期間連接到測試環境，

近年共享概念大行其道，根據PwC（資誠聯合會計師事務所）及德盛安聯預估，全球共享經濟（Sharing Economy）產值，預計至2025年將可衝破3,350億美元，隨物聯網應用逐步發酵，也讓共享經濟得以發展為制度化的商業模式，國內近年更有業者推出無站點式共享智慧電動機車租賃，盼顛覆台北未來交通藍圖，一年多的時間就讓海外業者捨近求遠前來取經，順利搶得交通共享市場的「灘頭堡」，本次專訪就邀請到威摩科技WeMo Scooter技術長鄭捷來分享這段創業甘苦談。 根據調查資料顯示，

你想要開始學習如何開發你自己的masOS應用程式，然後你可以驕傲的使用屬於你的程式在你自己的Macbook上，或是你有著滿腹的熱情開始學習程式開發在你的Mac上？那你可以來對了地方了！這兒，我將會帶你一步一步開發屬於你的Mac OS App開發，並用目前最新的語言，Swift！

誰不愛在自己的 iPhone 上玩遊戲呢？我想我的朋友及家人會同意我花太多的時間在手機上玩遊戲。然而，最能夠表現出 iPhone 強大能力的東西之一就是這些聲光效果十足的遊戲了。 幾乎所有喜愛在 iPhone 上玩遊戲的人們都很喜歡向他們的朋友炫耀這些遊戲是多麽的好。而這就是為什麼 Apple 會在 WWDC 15 上發表 iOS 9 時，

在mobile app專案上寫任何類型的測試都不是一個受歡迎的選擇，事實上，多數mobile應用開發團隊都盡可能省略寫測試的工作，希望藉此節省時間以加速開發時程。 身為一位「成熟」的開發者，我深刻體驗了寫測試帶來的好處，不僅確保應用程式內的功能按預期運行，還可以「lock」你的程式碼，以防止其他開發人員更改代碼，測試和程式碼之間的這種耦合可以幫助新開發人員輕鬆onboard或接管專案。 Test-driven Development Test-Driven Development (TDD)

你是否曾有遇過不知怎麼和你客戶說要如何到你的公司，尤其是當你公司位處郊區鄉間小弄間的話，你可能只能用電話和你客戶解釋如何到你公司以外，現在有個好方式能幫你，就是利用Google街景視角(Google Street View)。 Google街景視角Google Street View – 它應用全景技術擷取街道實景，並在世界各地建置。這是Google在Google Maps上所實現的一個延伸功能，並能讓開發者經由專屬的SDK做相關應用，當然，你也可以整合街景視角做為App的功能特色之一。 當用在不同的應用領域時，

歡迎來到Core ML教程系列的第二部分。在本教程中，將學習如何設置Python虛擬環境，獲取不在Core ML格式裡的數據模型，並將該模型轉換為Core ML格式，最後將其集成到應用程式中。強烈建議讀者先閱讀上一個教程，然後再繼續閱讀本篇文章。 在這個專案中，我們將構建一個花的識別應用程式，就如同下圖所示。然而，主要的重點是告訴你如何獲得一個訓練有素的模型，並將其轉換為Core ML格式，以供iOS應用程式開發。 注意:

現在越來越多的人偏好使用移動裝置上網，而非傳統的固定設備，當他們在滑手機時，也代表正在使用應用程式。事實上，人們花費約85％的時間在使用手機上的應用程式，意味著每一天都有越來越多的人在手機上使用APP來上網和購物，當你在設計iOS應用程序時，需要計畫如何捕獲這些客戶並藉此讓你的品牌獲利。 在本教程中，將學習如何使用Braintree服務，讓你在iOS中接受使用信用卡處理應用程序式中的購買需求。對於要求App內購買(In-App Purchases, IAP)的人，你需要使用IAP來銷售數位內容，例如遊戲的服務分級，

此文是彼得潘研究 Apple 教科書後，小小整理的一些重點。若能模仿以下做法開發 iOS App，應該就能寫出長得很像 Apple 範例的程式，讓人更容易理解修改。當你有一天被高薪挖角，準備離開原公司時，也能安心地交接程式，不再怕新人看不懂而日夜糾纏。