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利用 Core ML 3.0 的 API 一步步製作個人化的塗鴉 app
在這幾年來，機器學習 (Machine Learning) 的應用如雨後春筍般大量地出現，也越來越貼近一般人的日常生活，包括語音、影像辨識，語意分析，行為分析等等，都跟機器學習脫離不了關係。雖然機器學習的技術在這幾年來已經十分成熟，不過手機的應用程式在這方面還是大多扮演著媒介資料的角色，由手機端接受使用者來的資料，上傳到 [...]
8 個無程式碼 Machine Learning 平台 讓你把 AI 想法變成實際的 App！
這十年來，許多無程式碼的 AI 平台陸續湧現，越來越多企業想利用人工智慧，來建構更聰明的軟體產品。 但實際執行時，許多人都會遇到困難。因為機器學習正處於快速發展的階段，初創公司要找到這個領域的專業人才很難。 許多公司即使投資大量資金，來招聘機機器學習領域有博士學位及研究背景的工程師，都沒能發表他們的產品。 [...]
在 iOS 相機 App 訓練 Create ML Style Transfer 模型！
樣式轉換 (Style Transfer) 是一個非常熱門的深度學習課題，它可以讓我們在一個圖像上套用另一個圖像的視覺樣式，來改變圖像的構圖。 透過神經樣式轉換模型 (Neural Style Transfer Model)，我們可以建構很多令人驚艷的東西，像是建構藝術照片編輯器、或是應用最新設計的樣式為遊戲設計賦予新樣貌等。它非常方便，也可以使用資料擴充。 [...]
iOS 14 AI 框架新功能 讓你製作出更好的 AI iOS App！
Apple 近幾年一直推動 AI 相關領域的發展，WWDC 2020 也推出了不少推動 AI 的功能。 Apple 在各個內建框架，包括機器與深度學習 (machine and deep learning)、電腦視覺 (computer vision)、及自然語言處理 (natural language processing)，引入了許多新功能及改善，來幫助手機 App 開發者製作出更好的 AI iOS App。（延伸閱讀：Here’s why Apple believes it’s an AI leader—and [...]
利用 Google Translation API 添加即時翻譯功能 讓你的 App 更加升級！
在 Google 為開發者提供的服務和 API 中，其中一個就是雲端翻譯 API，它能提供基於機器學習 (Machine Learning, ML) 的翻譯功能，將任何字串轉換成任何支援的語言形式。目前所支援的語言清單已經為數眾多，在未來也只會更完整。Google 提供了預先訓練的翻譯模型，但我們也可以訓練客製化的模型。在本次的教學中，我們馬上就會看到，翻譯是可以如此的快速、精準及高品質過程。 [...]
Core ML 2.0 新功能總覽：讓你的開發過程更流暢
Core ML 是 Apple 在開發機器學習上的一種框架。這工具在一年前發表，為開發者提供一個方法，只需要寫幾行程式碼，就可以將第三方強大與機敏的機器學習功能整合到自己開發的 App。今年在 2018 WWDC 的大會上，Apple 又發表了 Core ML 2.0。這最新的版本強調開發過程的流暢性，包括最佳化機器學習模型大小，改善執行的效能，並提供開發者客製化自己的 [...]
在 iOS 整合 Google ML Kit，讓你輕鬆為 App 導入機器學習功能
Apple 為開發者社群做了很多事情的同時，亦有另一間公司費盡苦心創造好的工具和服務給開發者，這間公司就是 Google。近年，Google 致力推出並不斷改進他們的服務，像是 Google Cloud、Firebase、TensorFlow 等等，讓 iOS 與 Android 開發者的力量更強大。 在今年的 Google [...]
Create ML 簡介：如何在 Xcode 10 構建不同的機器學習模型
你知道嗎，Apple 的全球開發者大會 (WWDC) 已經在上週舉行了！在這會議上，Apple 對現有的軟體和框架發佈了不少改進，而其中一個框架就是 Create ML 。 去年，Apple 推出了 Core ML，這工具讓你以最少的程式碼迅速將預先訓練好的機器學習模型導入 App 內。今年，Apple [...]